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Java中四种XML解析技术之不完全测试
测试环境：
AMD毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server SP4、Sun JDK 1.4.1+Eclipse 2.1+Resin 2.1.8，在Debug模式下测试。 515down_com
XML文件格式如下： 515down_com
| 以下为引用的内容： <?xml version="1.0" encoding="GB2312"?><RESULT><VALUE> 中国我要我当 <ADDR>四川省XX县XX镇XX路X段XX号</ADDR></VALUE><VALUE> Www~515down~com <ADDR>四川省XX市XX乡XX村XX组</ADDR></VALUE></RESULT> 515down |
测试方法： 515down^com
让每一种方案分别解析10K、100K、1000K、10000K的XML文件，计算其消耗时间(单位:毫秒)。 我要我当软件园
| 以下为引用的内容： <%@ page contentType="text/html; charset=gb2312" %><%@ page import="com.test.*"%> Www@515down@com <html><body><%String args[]={""};MyXMLReader.main(args);%></body></html> [我要我当软件园] |
测试 515down~com
首先出场的是DOM(JAXP Crimson解析器) Www@515down@com
DOM是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准。DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而DOM被认为是基于树或基于对象的。DOM以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像SAX那样是一次性的处理。DOM使用起来也要简单得多。
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另一方面，对于特别大的文档，解析和加载整个文档可能很慢且很耗资源，因此使用其他手段来处理这样的数据会更好。这些基于事件的模型，比如SAX。 515down
| 以下为引用的内容： Bean文件： 515down_com import java.io.*;import java.util.*;import org.w3c.dom.*;import javax.xml.parsers.*; public class MyXMLReader{ 515down public static void main(String arge[]){ 我要我当软件园,为中文网站提供动力 long lasting =System.currentTimeMillis(); 我要我当软件园,为中文网站提供动力 File f=new File("data_10k.xml"); 515down.com DocumentBuilderFactory factory=DocumentBuilderFactory.newInstance(); Www~515down~com DocumentBuilder builder=factory.newDocumentBuilder(); 我要我当软件园 Document doc = builder.parse(f); 我要我当 NodeList nl = doc.getElementsByTagName("VALUE"); Www_515down_com for (int i=0;i<nl.getLength();i++){ 515down System.out.print("车牌号码:" + doc.getElementsByTagName("NO").item(i).getFirstChild().getNodeValue()); 我要我当软件园,为中文网站提供动力 System.out.println("车主地址:" + doc.getElementsByTagName("ADDR").item(i).getFirstChild().getNodeValue()); 515down@com } Www.515down.com }catch(Exception e){ 515down.com e.printStackTrace(); 我要我当 } 515down^com System.out.println("运行时间："+(System.currentTimeMillis() - lasting)+"毫秒");}} 10k消耗时间：265 203 219 172 515down^com 100k消耗时间：9172 9016 8891 9000 我要我当 1000k消耗时间：691719 675407 708375 739656 [我要我当软件园] 10000k消耗时间：OutOfMemoryError 我要我当 |
接着是SAX 我要我当
这种处理的优点非常类似于流媒体的优点。分析能够立即开始，而不是等待所有的数据被处理。而且，由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中。这对于大型文档来说是个巨大的优点。事实上，应用程序甚至不必解析整个文档；它可以在某个条件得到满足时停止解析。一般来说，SAX还比它的替代者DOM快许多。 中国我要我当
选择DOM还是选择SAX？ Www~515down~com
对于需要自己编写代码来处理XML文档的开发人员来说，选择DOM还是SAX解析模型是一个非常重要的设计决策。 Www_515down_com
DOM采用建立树形结构的方式访问XML文档，而SAX采用的事件模型。
DOM解析器把XML文档转化为一个包含其内容的树，并可以对树进行遍历。用DOM解析模型的优点是编程容易，开发人员只需要调用建树的指令，然后利用navigation APIs访问所需的树节点来完成任务。可以很容易的添加和修改树中的元素。然而由于使用DOM解析器的时候需要处理整个XML文档，所以对性能和内存的要求比较高，尤其是遇到很大的XML文件的时候。由于它的遍历能力，DOM解析器常用于XML文档需要频繁的改变的服务中。
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SAX解析器采用了基于事件的模型，它在解析XML文档的时候可以触发一系列的事件，当发现给定的tag的时候，它可以激活一个回调方法，告诉该方法制定的标签已经找到。SAX对内存的要求通常会比较低，因为它让开发人员自己来决定所要处理的tag。特别是当开发人员只需要处理文档中所包含的部分数据时，SAX这种扩展能力得到了更好的体现。但用SAX解析器的时候编码工作会比较困难，而且很难同时访问同一个文档中的多处不同数据。 我要我当
| 以下为引用的内容： Bean文件： 中国我要我当 package com.test;import org.xml.sax.*;import org.xml.sax.helpers.*;import javax.xml.parsers.*; 中国我要我当 public class MyXMLReader extends DefaultHandler { java.util.Stack tags = new java.util.Stack(); 中国我要我当 public MyXMLReader() { 515down~com public static void main(String args[]) { Www@515down@com long lasting = System.currentTimeMillis(); Www^515down^com try { 我要我当 SAXParserFactory sf = SAXParserFactory.newInstance(); 我要我当软件园 SAXParser sp = sf.newSAXParser(); 中国我要我当 MyXMLReader reader = new MyXMLReader(); Www^515down^com sp.parse(new InputSource("data_10k.xml"), reader); 515down@com } catch (Exception e) { 我要我当 e.printStackTrace(); 515down.com } System.out.println("运行时间：" + (System.currentTimeMillis() - lasting) + "毫秒");} 515down_com public void characters(char ch[], int start, int length) throws SAXException { 我要我当软件园 String tag = (String) tags.peek(); Www~515down~com if (tag.equals("NO")) { 我要我当软件园 System.out.print("车牌号码：" + new String(ch, start, length));}if (tag.equals("ADDR")) { System.out.println("地址:" + new String(ch, start, length));}} 我要我当软件园,为中文网站提供动力 public void startElement(String uri,String localName,String qName,Attributes attrs) { 我要我当软件园 tags.push(qName);}} 中国我要我当 10k消耗时间：110 47 109 78 我要我当 100k消耗时间：344 406 375 422 515down^com 1000k消耗时间：3234 3281 3688 3312 我要我当软件园 10000k消耗时间：32578 34313 31797 31890 30328 515down@com |
